定量分析とその応用 -ソフトウェアに頼らない統計解析-
| 単位数 | ナンバリングコード |
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| 2 | DBA303 |
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| 教員名 | 向原 強 |
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| 専門 | 経営学，GIS，経営情報システム |
| 出身校等 | 北海道大学 大学院経済学研究科 |
| 現職 | 北海道情報大学 経営情報学部 教授 |
| 授業形態 |
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| 前期印刷授業・後期印刷授業・夏期面接授業・後期面接授業 |
| 授業範囲 |
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| 学習用プリントの内容すべて |
| 試験範囲 |
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| 授業範囲すべて
（持ち込み許可物）一切自由 （試験に関する注意事項）定規と教科書と電卓（関数電卓を除く）は必ず持参すること。 特に，正規分布表，ｔ分布表などの統計表は試験時に配布しない。 教科書にある統計表を利用すること。 |
| 科目の概要 |
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| 本講義では確率統計学の基礎理論とその応用を学習する。現実世界の問題構造を明らかにしようとする場合、その分析手法は、数値データに基づくものと、数値データを必要としないものに分類できる。前者を「定量分析」と呼ぶのに対し、後者は「定性分析」とよばれる。本講義で焦点をあてる確率統計学は「定量分析」の基礎的理論である。
「確率統計学」というと難しい数学的理論のイメージをもつものも少なくないと思うが、決してそうではない。例えば「平均」という用語はほとんど日常語といってよいし、「標準偏差」は耳慣れなくとも「偏差値」という用語は、よく知られている。身近な学問でありながら、分かっているようで分からない－それが確率統計学であろう。そこで、本講義では数学的な理論展開はできるだけ省略し、確率統計学に関する基本的な考え方・基礎概念の修得を主たる目的とする。 |
| 授業における学修の到達目標 |
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| 確率統計学に関する基本的な考え方・基礎概念を理解した上で，具体的な数値データを活用し，統計解析ができるようになること。 |
| 講義の方針・計画 |
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| 第1回：統計学とは何か
第2回：母集団と標本 第3回：中心的傾向の特性値 第4回：変動の特性値 第5回：離散型確率分布 第6回：離散型一様分布 第7回：正規分布 第8回：統計的有意性 第9回：母平均の推定 第10回：ｔ分布 第11回：カイ二乗分布 第12回：仮説検定 第13回：相関分析 第14回：回帰分析 第15回：オープンデータ分析 |
| 準備学習 |
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| 印刷授業は、教科書や学習用プリントなどを基に自学自習で学習を進めますが、授業範囲の内容の他に、教科書の内容全体を2単位で90時間かけて学習することを目安としています。
わからない用語や内容は、参考文献等で検索することが準備学習として必要になります。 面接授業において、以下の準備学習を行う。 「紙」と「筆記用具」、それに「（関数）電卓」もしくは「パソコン」を利用し、手を動かしながら学習することが肝要である。学習用プリント集で演習問題を提示するので、これをベースに学習してほしい。特にレポート問題の解法を自分で理解し，試験に臨むことが重要である。 |
| 課題(試験やレポート等)に対するフィードバック方法 |
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| 印刷授業は、提出されたレポートについて講評を付与して返却する。 |
| 成績評価の方法およびその基準 |
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| 試験：100％ |
| 教科書 |
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| 書 名：はじめての統計学 （第1版）
著者名：鳥居泰彦 発行所：日本経済新聞社 1994年 ISBN：9784532130749 |
| 参考書 |
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| なし |
| その他 |
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| なし |
| 試験期間 |
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| シラバス検索画面トップページ（https://syllabus-tsushin.do-johodai.ac.jp/）下部の「2022科目試験時間割」を参照 |
| 学習プリント |
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| あり |
| 教職科目 |
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| 商業５の１（選択） |
| 関連受講科目 |
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| なし |
| 担当教員の実務経験 |
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| 実務経験なし |